Data Engineer Bi Developer

Dołącz do Respo i przejmij odpowiedzialność za obszar danych i Business Intelligence w naszej organizacji. Szukamy osoby, która będzie odpowiadać za to, żeby dane w Respo były nie tylko poprawnie zbierane i przetwarzane, ale przede wszystkim realnie wykorzystywane do podejmowania decyzji biznesowych. Będziesz pracować zarówno z technologią, jak i bezpośrednio z biznesem - tworzyć dashboardy, odpowiadać na bieżące potrzeby analityczne oraz wspierać Zarząd i poszczególne działy w definiowaniu metryk, które pozwolą nam lepiej mierzyć efekty naszej pracy. To samodzielne stanowisko - szukamy osoby, która będzie potrafiła przejąć temat od rozmowy o potrzebie biznesowej, przez zaprojektowanie rozwiązania, aż po jego wdrożenie i późniejsze utrzymanie. Co będziesz robić? Dashboardy, raportowanie i analityka tworzyć i rozwijać dashboardy w Grafanie dla różnych obszarów organizacji, przekładać potrzeby biznesowe na konkretne metryki, raporty i dashboardy, rozwijać serwis do systematycznej wysyłki raportów na maila, przygotowywać analizy i zestawienia danych na potrzeby Zarządu oraz poszczególnych zespołów, wyciągać dane ad hoc - odpowiadać na pytania biznesowe, dla których nie mamy jeszcze gotowych raportów, analizować dane i pomagać w ich interpretacji, dbać o to, żeby osoby korzystające z dashboardów rozumiały prezentowane metryki i mogły im zaufać. Metryki i współpraca z biznesem współpracować bezpośrednio z Zarządem oraz liderami poszczególnych obszarów przy definiowaniu najważniejszych metryk i KPI, pomagać określić, co i w jaki sposób powinniśmy mierzyć, żeby rzeczywiście oceniać efektywność poszczególnych obszarów, przekładać ustalone metryki na konkretne rozwiązania - od określenia źródeł danych, przez ich przetworzenie, aż po dashboard w Grafanie, rozwijać istniejące metryki wraz ze zmianami zachodzącymi w biznesie, pomagać organizacji budować podejście do podejmowania decyzji opartego na danych. Data Engineering rozwijać i utrzymywać naszą hurtownię danych, budować i rozwijać procesy ETL/ELT oraz pipeline'y danych, integrować nowe źródła danych z naszym środowiskiem, tworzyć i rozwijać modele danych wykorzystywane przez biznes, dbać o poprawność, spójność, jakość i dostępność danych, automatyzować procesy związane z przetwarzaniem i dostarczaniem danych, monitorować działanie procesów danych i diagnozować pojawiające się problemy. Z jakimi technologiami pracujemy? W naszym środowisku znajdziesz m.In.: Python SQL AWS / Amazon Redshift MongoDb Dagster Grafana GitHub Czego od Ciebie oczekujemy? bardzo dobrej znajomości SQL oraz NoSQL (Mongo), praktycznej znajomości Pythona oraz bibliotek ORM, doświadczenia w pracy z hurtowniami danych, doświadczenia w pracy z danymi nieustrukturyzowanymi, doświadczenia w budowaniu i utrzymywaniu procesów ETL/ELT, podstawowej znajomości budowy procesów CI/CD, znajomości zasad modelowania danych, doświadczenia w tworzeniu dashboardów i raportów, umiejętności integrowania danych pochodzących z różnych systemów i API, rozumienia zasad zapewniania jakości, spójności i niezawodności danych, umiejętności przełożenia pytania biznesowego na dane, które pozwolą na nie odpowiedzieć, umiejętności rozmowy z osobami nietechnicznymi i zrozumienia, jakiej informacji naprawdę potrzebuje biznes, dużej samodzielności i odpowiedzialności za powierzony obszar. Dużym plusem będzie doświadczenie z Amazon Redshift, znajomość Dagster, znajomość TimescaleDb, znajomość Streamlit, doświadczenie z Grafaną, doświadczenie w środowisku AWS, znajomość narzędzi do integracji i orkiestracji danych, np. Airbyte, Meltano czy Dagster, doświadczenie w definiowaniu metryk i KPI wspólnie z biznesem, doświadczenie w analizie danych i przekładaniu wyników na rekomendacje biznesowe, doświadczenie w pracy bezpośrednio z Zarządem lub osobami odpowiedzialnymi za poszczególne obszary organizacji, doświadczenie w firmie produktowej lub szybko rozwijającym się środowisku. Kogo szukamy? Przede wszystkim osoby samodzielnej, która chce mieć realną odpowiedzialność za swój obszar. Nie szukamy osoby, która będzie jedynie realizować kolejne tickety z prośbami o raport. Chcemy, żebyś potrafił/a porozmawiać z biznesem, zrozumieć problem i czasem powiedzieć: „żeby odpowiedzieć na to pytanie, powinniśmy mierzyć coś trochę innego”. Będziesz mieć wpływ na cały proces: od ustalenia z Zarządem lub liderem działu, co chcemy mierzyć i dlaczego, przez znalezienie i przygotowanie odpowiednich danych, aż po stworzenie rozwiązania, z którego później rzeczywiście korzysta organizacja. To stanowisko daje dużą przestrzeń do samodzielnego działania i realnego wpływu na to, jak Respo wykorzystuje dane do zarządzania i podejmowania decyzji