Ai Platform Tech Lead K M

Oczekiwany poziom doświadczenia

- Minimum 8 lat doświadczenia w IT.

- Minimum 3 lata doświadczenia w roli Tech Leada, Architekta lub Lidera Technicznego.

- Doświadczenie w projektowaniu platform AI dla dużych organizacji.

- Poziom Expert / Principal. Wymagania MUST HAVE

- Ekspercka znajomość Microsoft Azure.

- Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform AI oraz GenAI.

- Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry.

- Doświadczenie z Azure AI Foundry Agent Service.

- Bardzo dobra znajomość Azure AI Search.

- Doświadczenie z Azure Machine Learning.

- Doświadczenie z Azure API Management.

- Ekspercka znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code.

- Doświadczenie w budowie standardów platformowych, procesów DevOps i MLOps.

- Bardzo dobra znajomość Azure Kubernetes Service (AKS) oraz środowisk kontenerowych.

- Doświadczenie w definiowaniu standardów bezpieczeństwa, Observability, Governance oraz FinOps.

- Doświadczenie w prowadzeniu przeglądów architektonicznych i uzgodnień międzyzespołowych.

- Doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz agentów AI.

- Język angielski komunikatywny w mowie i piśmie.

- Świadczenie usług z terytorium Polski.

- Świadczenie usług hybrydowo (1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie) Wymagania NICE TO HAVE

- Google Vertex AI.

- AWS Bedrock.

- Microsoft Copilot Studio.

- Agentic AI.

- Model Context Protocol (MCP).

- Azure Content Safety.

- AI Governance.

- DORA.

- RODO.

- AI Act.

- Doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub ubezpieczeniowym.

- Certyfikaty: o Azure Solutions Architect Expert, o Azure AI Engineer Associate, o Certified Kubernetes Administrator (CKA). Zadania:

- Techniczne prowadzenie rozwoju Platformy AI.

- Współpraca z Product Ownerem oraz Architektem Platformy AI.

- Definiowanie standardów technologicznych, architektonicznych i operacyjnych.

- Wsparcie oraz mentoring zespołu inżynierów Platformy AI.

- Prowadzenie uzgodnień technicznych oraz przeglądów architektonicznych.

- Projektowanie i rozwój rozwiązań GenAI, RAG oraz Agentic AI.

- Budowa praktyk DevOps, MLOps, Observability i FinOps.

- Wspieranie inicjatyw przechodzących z PoC do środowisk produkcyjnych.

- Współpraca z zespołami Cloud, Cybersecurity, Governance, Integracji oraz Architektury.