Data Engineer - Google Cloud Platform Gcp

Data Engineer – Google Cloud Platform (GCP) Kraków - hybryda współpraca B2B Poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który dołączy do dużego, międzynarodowego projektu technologicznego z sektora finansowego. Projekt koncentruje się na migracji rozwiązań on-premise do Google Cloud Platform oraz budowie nowoczesnej, wydajnej platformy danych wspierającej procesy podejmowania decyzji kredytowych. System działa w dużej skali i przetwarza ogromne ilości danych, dlatego istotnymi elementami roli są wydajność, skalowalność, niezawodność oraz optymalizacja kosztów rozwiązań chmurowych. Zakres obowiązków Projektowanie i rozwój aplikacji backendowych odpowiedzialnych za przetwarzanie danych w środowisku Google Cloud Platform. Praca z rozwiązaniami storage'owymi GCP, w szczególności BigQuery, Cloud SQL oraz Google Cloud Storage. Tworzenie i optymalizacja Airflow DAGs / Cloud Composer. Wykorzystanie Google Cloud Dataflow do przetwarzania danych. Rozwój cloud-native applications oraz wdrażanie aplikacji w środowisku GKE / Kubernetes. Tworzenie procesów i pipeline'ów umożliwiających migrację danych z infrastruktury on-premise do GCP. Praca z Cloud Storage, Pub/Sub oraz innymi usługami zarządzanymi GCP. Tworzenie raportów w Looker zgodnie z wymaganiami biznesowymi. Optymalizacja przetwarzania danych pod kątem wydajności oraz kosztów. Integracja rozwiązań backendowych z innymi komponentami aplikacji. Dbanie o bezpieczeństwo, autoryzację i uwierzytelnianie. Budowanie i rozwój procesów CI/CD z wykorzystaniem m.In. Cloud Build, GitHub Actions oraz Jenkins. Zapewnienie wysokiej jakości, bezpieczeństwa i niezawodności tworzonych rozwiązań. Wymagania Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering / Cloud Engineering. Bardzo dobra, praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP). Doświadczenie z: BigQuery, Cloud SQL, Google Cloud Storage / GCP buckets, Airflow / Cloud Composer, Google Cloud Dataflow, GKE / Kubernetes. Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących bazy SQL i NoSQL, z uwzględnieniem wolumenu danych, kosztów, retencji oraz backupu. Znajomość Cloud Build, Cloud Logging i Cloud Monitoring. Doświadczenie w tworzeniu wydajnych i skalowalnych procesów przetwarzania danych. Znajomość zasad Site Reliability Engineering (SRE) i budowania niezawodnych systemów. Znajomość CI/CD oraz narzędzi wspierających jakość i bezpieczeństwo kodu, np. Jenkins, SonarQube. Mile widziane Doświadczenie z Looker. Znajomość Pub/Sub. Doświadczenie w obszarze Analytics / Decisioning. Znajomość rozwiązań Machine Learning oraz Vertex AI / JupyterLab. Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym, szczególnie w obszarze Credit Lending / Decisioning. Doświadczenie we wsparciu środowisk produkcyjnych end-to-end. Doświadczenie w performance tuningu oraz budowaniu wysoko dostępnych i odpornych systemów. Projekt To możliwość pracy przy dużej transformacji technologicznej obejmującej migrację systemów do Google Cloud Platform i rozwój nowoczesnej platformy danych. Projekt łączy Data Engineering, rozwiązania cloud-native, automatyzację oraz technologie wykorzystywane do przetwarzania danych na dużą skalę. Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal? Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział. Kim jesteśmy? Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.