Ai Developer

Informacje o projekcie: Branża: Ubezpieczenia Umowa: B2B Lokalizacja: hybryda - 3 x w tygodniu Warszawa Wprowadzenie i podsumowanie: Poszukiwany specjalista na stanowisko Developer AI, który będzie odpowiedzialny za tworzenie i wdrażanie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej. Kandydat musi mieć minimum 3-letnie doświadczenie w zakresie Data Science oraz zaawansowane umiejętności w programowaniu, szczególnie w Pythonie i SQL. Wymagana jest również biegłość w obszarze MLOps oraz znajomość reguł dotyczących AI Governance. Główne obowiązki: będą obejmować projektowanie i implementację nowoczesnych modeli AI oraz MLOps w ekosystemie systemów informatycznych. Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning. Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps przy użyciu MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD. Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów. Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG oraz praca z najnowszymi modelami LLM. Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez dokumentację modeli. Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników. Wymagania: Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych. Biegłość w Pythonie (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL. Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD). Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi. Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP. Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act. Wymagania nice to have: Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform. Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900). Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych. Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB). Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum.