Azure Data Engineer

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację. Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: Azure Data Engineeer Informacje organizacyjne: Stawka: B2B 110-130 PLN nettovat/h Tryb pracy: praca hybrydowa - 2 dni w tygodniu w biurze w Poznaniu lub Wrocławiu Projekt: Długofalowy projekt dla międzynarodowej firmy consultingowej. Technologie na projekcie: Python, SQL, Azure, Databricks Zakres prac: Projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT dla danych strukturalnych i półustrukturyzowanych. Budowa i optymalizacja rozwiązań data lakehouse dla analityki, raportowania i potrzeb regulacyjnych. Integracja danych z baz, API, plików oraz strumieni zdarzeń;

transformacja, walidacja i kontrola jakości danych. Współpraca z analitykami, architektami, QA i zespołami platformowymi;

wsparcie produkcji i performance tuning. Dbanie o standardy data governance, bezpieczeństwa i compliance w środowisku Financial Services / Investment Banking. Oczekiwania: Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Engineer lub na stanowisku pokrewnym, najlepiej w sektorze finansowym / bankowości inwestycyjnej Znajomość Python, SQL, PySpark;

praktyczna znajomość Databricks (Delta Lake, DLT) i architektury data lake / lakehouse. Doświadczenie z Azure: ADLS, Data Factory, Synapse lub porównywalne usługi chmurowe;

integracje REST API, batch i streaming. Doświadczenie z Data Modelling, Medallion Architecture, modele wymiarowe;

Git, CI/CD i Azure DevOps lub podobne narzędzia Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1. Oferujemy: Długofalowe stabilne zatrudnienie w oparciu o kontrakt B2B. Szansa na rozwój w dużej strukturze, bezpośredni kontakt z Managerem zespołu. Praca w firmie, w której IT jest dojrzałe i globalne, a metodyki zwinne są respektowane. Dopłata do karty MultiSport oraz ubezpieczenia. Godziny startu pracy 7:30 - 9:30. Sprawny proces rekrutacyjny (wideokonferencja), maksymalnie 2 spotkania online (pierwsze z kimś z zespołu, drugie z Managerem).