Data Analyst

Poszukujemy doświadczonego Analityka Systemowego/Data do długoterminowego projektu realizowanego w sektorze bankowym, w obszarze systemów ryzyka regulacyjnego. Rola jest bliższa technicznej analizie danych i środowiskom Data Warehouse niż klasycznej analizie systemowej opartej na zbieraniu wymagań biznesowych. Osoba na tym stanowisku będzie pracowała z dużymi wolumenami danych wykorzystywanych do kalkulacji rezerw, adekwatności kapitałowej oraz raportowania regulacyjnego i biznesowego. Szukamy osoby, która łączy bardzo dobrą znajomość Oracle/PLSQL z rozumieniem biznesowego znaczenia danych i potrafi samodzielnie zagłębić się w złożoną domenę ryzyka. Zakres obowiązków analiza dużych zbiorów danych w środowisku Oracle, praca z wykorzystaniem SQL i PL/SQL, analiza przepływów danych pomiędzy systemami źródłowymi, hurtowniami danych, kalkulatorami ryzyka i systemami raportowymi, projektowanie mapowań Source-to-Target, definiowanie transformacji danych, reguł biznesowych i walidacji, analiza jakości, kompletności i spójności danych, identyfikowanie źródeł błędów i rozbieżności w danych, przygotowywanie dokumentacji analitycznej i technicznej, współpraca z architektami, developerami, DevOpsami i analitykami biznesowymi, udział w projektowaniu zmian oraz przygotowywaniu PoC, stopniowe budowanie specjalistycznej wiedzy z zakresu ryzyka regulacyjnego i finansów. Wymagania minimum 5 lat doświadczenia w roli Analityka Systemowego, Analityka Danych, Analityka DWH lub na zbliżonym stanowisku, doświadczenie w projektach dotyczących ryzyka bankowego lub finansowego/regulacyjnego, bardzo dobra, praktyczna znajomość Oracle oraz PL/SQL, doświadczenie w pracy na dużych wolumenach danych, liczonych w milionach rekordów, praktyczna znajomość mapowań Source-to-Target, doświadczenie w analizie przepływów i transformacji danych, umiejętność rozumienia biznesowego znaczenia danych i parametrów, doświadczenie w pracy w środowisku Data Warehouse lub w projektach data-intensive, duża samodzielność i proaktywne podejście, umiejętność współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi, umiejętność przygotowywania dokumentacji analitycznej i technicznej. Mile widziane znajomość Hadoop/Big Data, Python, Apache Spark, Apache Airflow, REST API, JSON/XML, Docker/OpenShift. O projekcie Projekt dotyczy rozwoju systemów wspierających kalkulację i raportowanie danych ryzyka w dużej organizacji finansowej. Rozwiązania przetwarzają miliony rekordów i są wykorzystywane między innymi do wyliczania rezerw, adekwatności kapitałowej oraz realizacji obowiązków regulacyjnych i raportowych. Zespół liczy około 20 osób i jest podzielony na squady. W jego skład wchodzą architekci, developerzy, DevOps Engineerowie, analitycy biznesowi, administratorzy Oracle oraz zespoły infrastruktury i bezpieczeństwa.