It Architect Data Scientist

O nas Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji. O kliencie Nasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych, jak również jedna z największych instytucji finansowych w obszarze Europy Środkowo-Wschodniej. Jako pierwszy polski bank uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową. Tryb pracy Praca hybrydowa 1 dzień w miesiącu z biura Klienta w Warszawie. Realizację projektu ułatwi Ci Minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Pythonie Bardzo dobra znajomość zagadnień z obszaru Machine Learning Praktyczna znajomość bibliotek i narzędzi takich jak scikit-learn, pandas oraz XGBoost Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań związanych z anomaly detection Doświadczenie w przygotowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych Praktyczna znajomość feature engineering Dobra znajomość SQL Znajomość zagadnień i praktyk MLOps Doświadczenie w pracy z Dockerem i Kubernetesem Dobra znajomość środowiska Linux Znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz procesów związanych z QA i jakością oprogramowania Bardzo dobre umiejętności analityczne Kreatywność, samodzielność oraz umiejętność poszukiwania i proponowania optymalnych rozwiązań Mile Widziane Doświadczenie w pracy z danymi przechowywanymi w Elasticsearch Znajomość możliwości i modułu Machine Learning w Elasticsearch Doświadczenie w projektowaniu lub realizacji komunikacji z wykorzystaniem Apache Kafka Twój wkład do projektu Projektowanie i rozwijanie rozwiązań wykorzystujących Machine Learning i Data Science Tworzenie oraz rozwój rozwiązań w języku Python Przygotowywanie, przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych Projektowanie i realizacja procesów feature engineering Budowanie i rozwijanie modeli ML, w tym rozwiązań służących do wykrywania anomalii Projektowanie sposobu wdrażania i utrzymywania modeli w środowiskach produkcyjnych zgodnie z praktykami MLOps Konteneryzacja oraz wdrażanie rozwiązań z wykorzystaniem Docker i Kubernetes Współtworzenie architektury technicznej rozwijanych rozwiązań Dbanie o jakość kodu, testowalność oraz zgodność z dobrymi praktykami programistycznymi Współpraca z zespołami technicznymi przy integracji rozwiązań ML z pozostałymi elementami środowiska IT Tak o Ciebie zadbamy Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami. Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi. Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i platforma ze wsparciem psychologicznym Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!